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Résumé :
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La sécheresse est une conséquence de la variabilité normale du climat. Elle occasionne des pertes importantes sur les cultures, particulièrement en bour. Ces impacts se propagent à d'autres secteurs liés à l'agrichlture en diminuant par conséquent la performance globale de l'économie nationale. La stratégie de gestion du risque de la sécheresse doit être basée sur un système d'alerte précoce accompagné de mesures d'atténuation avant l'occurrence de l'événement dans le but de réduire la vulnérabilité à la sécheresse. Les indicateurs de la sécheresse constituent une composante principale d'un système d'alerte précoce. Dans le cadre de ce travail, on a élaboré plusieurs indices de la sécheresse météorologique pour déterminer le seuil indiquant la sécheresse, sa sévérité, sa duré et sa probabilité d'occurrence au niveau de la région du Saïss. Ces indices sont: les déciles, la méthode d'intervalle de confiance, le rapport à la normale (RN), l'indice d'écart de la normale (En), l'indice de déficit climatique (mc), l'indice de nombre d'écart type et l'indice de précipitation standardisé (SPI). La fluctuation du rendement est expliquée essentiellement par la quantité de précipitation reçue annuellement et de répartition intra-annuelle. Dans cette étude, on a établi des modèles agroclimatiques liant le rendement des céréales avec la pluviométrie, le déficit hydrique climatique et le déficit hydrique à l'échelle annuelle, saisonnière, mensuelle et décadaire. Ces modèles ont permis l'élaboration d'un indicateur d'alerte précoce à la sécheresse qui permet de prévoir le rendement en fonction de la pluviométrie décadaire. Cet indicateur présente ainsi un bon outil de suivi de l'évolution de l'année et de prévision du rendement à un stade précoce. Mots-clés : variabilité climatique, sécheresse, gestion du risque, vulnérabilité à la sécheresse système d'alerte précoce, indicateurs de la sécheresse, fluctuation du rendement et modèles agroclimatiques.
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