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Résumé :
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La spectrosçopie de réflexion dans le proche infrarouge (MRS) est une nouvelle technologie servant pour la détermination de la composition chimique des aliments. Son principe est basé sur la relation existante entre les liaisons chimiques et la lumière incidente. D'où le développement d'un nombre important d'équations de prédiction. Le coût élevé de ces équations jumelé aux influences climatiques sur la composition chimique des aliments, font du développement d'équation pour l'utilisation locale une nécessité. Notre objectif était, donc, d'établir des équations pour la prédiction de la matière sèche (MS), de la cellulose brute (CB) et des matières azotées totales (MAT) du maïs. Quatre-vingt trois échantillons ont été collectés et analysés au laboratoire. Les méthodes chimiques utilisées sont : 72 heures de séchage à 65°c pour la détermination de la MS, Kjeldahl pour la détermination des MAT et Weende pour la détermination de la CB. Les spectres ont été enregistrés entre 1100 nm et 2489 nm avec 2 nm de résolution par un spectroscope NIR de type réflexion (Foss NIRSystems 5000). La régression orthogonalisée a été utilisée pour établir les équations. Les équations finales de prédiction sont caractérisées par un coefficient de détermination R2 de 0.819 et un erreur standart de calibration SEC de 1.73 pour la matière sèche MS, par un R2 de 0.806, un SEC de 0.069 et un erreur standart de validation SEV de 0.51 pour la CB et par un R2 de 0.819, un SEC de 1.18 et un SEV de 1.05 pour les MAT. Ces résultats sont utilisables ; néanmoins peuvent faire l'objet d'une amélioration. Mots clés: MRS, Spectrosçopie, régression orthogonalisée, maïs, MS, CB, MAT, R2, SEV, SEC.
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