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Résumé :
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L'objectif de notre étude est de développer des équations de prédiction de la constitution d'orge grain par la spectroscopie dans le proche infrarouge (MRS) qu'elle offre les avantages d'être rapide, peu coûteuse et non consommatrice d'eau et de produits chimiques. Quatre-vingts deux échantillons (82) sont collectés entre novembre 2000 e mars 2001 Ils ont été sèches à 65 °C pendant 72 heurs pour déterminer la matière sèche, ensuite ils ont été analysés par la méthode de kjeldahl pour déterminer la teneur en protéine brute, la méthode de Weendé pour déterminer la teneur en cellulose brute. Les échantillons ont été scannée par une spectroscopie NIR de réflexion à récipient 1/4 plein, Foss NIRSystems SOOO.les spectre a été enregistrés entre 1100 nm et 2498 nm avec 2 nm de résolution. Les données spectrales obtenues sont traitées par la régression linéaire. En associant les premières composantes ACP des donnés de la composition chimique afin de développer des équations aptes à prédire les teneurs d'orge grain en protéine, cellulose brute et en matière sèche. Les équations finales de prédiction de la matière sèche sont caractérisées par R2 de prédiction d'ordre 0.90, une erreur standard de calibration SEC +/- 0.44 et une erreur standard de validation SEV de +/- 1.56. Pour les protéines brutes, R2 de l'équation est 0.94, la SEC est de +/-0.62 et la SEV est de 1.49. Pour la cellulose brute R2 de l'équation de prédiction est de .91, la SEC est de +/-0.34 et la SEV est de +/-1.32. Mots clés: spectroscopie, régression linière, calibration, orge grain, protéine brute, cellulose brute, matière sèche.
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