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Résumé :
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Compte tenu de l'importance que révèle l'agrumiculture dans la région du Gharb, l'estimation de la production joue un rôle inévitable pour les producteurs. Le présent travail traite: Etude de la prévision de production des agrumes dans la région du Gharb. Pour réaliser cette étude, un essai a été fait sur 3 arbres de la variété « Sidi Aïssa » greffée sur Macrophylla. Après la chute physiologique, le nombre de fruits par arbre était de 531, 692 et 798 pour l'arbre l, 2 et 3. En outre, chaque fruit sur l'arbre, considéré comme un individu issu de la population, a été identifié par un numéro unique et localisé selon un repère orthogonal et orthonormé (X,Y,Z). Ensuite, le calibre, le poids et la teneur en sucre (Brix) de chaque fruit ont été mesurés au laboratoire. Une fois la base de données créée et organisée, on a procédé à l'analyse des données par le tableur Excel. Les échantillons générés par cette analyse ont été comparés avec la population (arbre), en se basant sur des paramètres estimés. En effet, les méthodes d'échantillonnage peuvent donner une idée proche à la réalité. Pour cela, l'étude a été focalisée sur la comparaison de trois méthodes d'échantillonnage suivantes: Echantillonnage aléatoire simple, Echantillonnage systématique et Echantillonnage aléatoire stratifié. Alors que, l'estimation du calibre, du poids et du Brix par l'échantillonnage aléatoire simple requiert respectivement un nombre de 24, 20 et 24 fruits/échantillon. Ainsi, pour l'échantillonnage systématique, l'estimation des paramètres cités précédemment est basée respectivement sur 22,24 et 26 fruits/arbre. Enfin, la taille de l'échantillon pour la réalisation d'un échantillonnage stratifié est 36, 48 et 32 fruits/échantillon pour le calibre, le poids et le Brix. En terme d'efficacité, la méthode d'échantillonnage aléatoire simple est la plus efficace et simple, vu que les fluctuations sont encore plus faibles et donc encore moins importantes. Mots clés : Agrumiculture, prévision, Echantillonnage aléatoire simple, Echantillonnage systématique, Echantillonnage stratifié, calibre, poids, Brix.
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