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Résumé :
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On cherche, à travers le présent projet de fin d'études (PFE), à trouver un modèle empirique mettant en exergue la relation entre l'agriculture et la croissance économique marocaine sur la période 1980-2014. L'analyse se base sur l'approche Vecteur Autorégressif (V AR), moyennant les tests de causalité au sens de Granger, les fonctions impulsionnelles, l'étude de la cointégration et la décomposition de la variance, afin de trancher sur l'existence ou l'absence d'une relation de long terme entre l'agriculture et la croissance économique marocaine. Les données nécessaires à l'étude ont été collectées auprès du Haut- commissariat au Plan (HCP), ainsi qu'à travers les portails électroniques de la Banque Mondiale et de l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture. Ainsi, les variables économiques sont évaluées aux prix constants (base 2000) afin d'étudier leurs croissances réelles au fil du temps. De l'analyse préliminaire du choix des variables à intégrer au VAR, la croissance de la valeur ajoutée agricole, de la masse monétaire, de la dépense de consommation finale et des exportations ont été les variables retenues pour expliquer la croissance économique. Le modèle VAR, à travers Le test de causalité de Granger, a révélé l'existence d'un lien causal bidirectionnel entre l'agriculture et la croissance économique. Ces liens causaux ont été réaffirmés par l'examen des fonctions de réponses impulsionnelles et par la décomposition de la variance. La réponse de la croissance économique à un choc sur la valeur ajoutée agricole s'est caractérisée par son instantanéité comparée à sa réponse aux chocs sur la masse monétaire, la dépense de consommation et les exportations. La dépense de consommation finale s'est avérée être la variable la plus contributrice à la variance de la croissance économique (44 %), suivie par la valeur ajoutée agricole avec une contribution considérable de 23 %, vient après, la masse monétaire à hauteur de 14 % et enfin les exportations avec une contribution minime (3 %). Le test de cointégration, quant à lui, à montrer l'absence d'une relation à long terme entre les variables d'étude. L'ensemble des résultats obtenus soutiennent la théorie de l'existence d'une relation de dépendance entre les deux variables en question. Ainsi, nous pouvons dire que la performance du secteur agricole continue de conditionner celle de l'économie marocaine. Mots clés: Agriculture, Croissance économique, Modèle VAR, causalité au sens de Granger, Fonctions de réponses impulsionnelles, Décomposition de la variance.
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