|
Résumé :
|
L'agriculture constitue l'épine dorsale du tissu socio-économique au Maroc. En effet, elle est le moteur de la croissance économique. Toutefois, ce secteur est encore dépendant du climat depuis l'indépendance du pays, facteur aléatoire non contrôlé. A travers travail, nous allons chercher à prouver est-ce qu'il existe empiriquement une relation entre le secteur agricole et la croissance économique au Maroc sur la période allant de 1981 à 2017. Pour ce faire, nous nous sommes intéressés à l'étude de quatre variables: la croissance économique (PIB), la valeur ajoutée du secteur agricole, la valeur ajoutée du secteur secondaire et celle du tertiaire. Les séries chronologiques étudiées sont des séries chainées en volume qui proviennent du Haut-Commissariat au Plan (HCP). Pour analyser ces séries, nous nous sommes basés sur l'approche Vecteur Autorégressif (VAR), moyennant les tests de causalité au sens de Granger, les fonctions impulsionnelles et la décomposition de la variance. Les principaux résultats détenus à partir du modèle VAR montrent l'existence d'un lien causal bidirectionnel entre le secteur agricole et la croissance économique. 'Ce lien causal a été confirmé par les fonctions de réponse impulsionnelles et par la décomposition de la variance. En effet, la réponse de la croissance économique à un choc sur la valeur ajoutée agricole est immédiate et intense comparée à sa réponse aux chocs de la valeur ajoutée du secteur secondaire et tertiaire. De plus; le secteur agricole est la variable la plus contributrice à la variance de l'erreur de prévision du PIB avec 60% en moyenne, suivie de très loin par le secteur tertiaire et le secteur secondaire (5% en moyenne). Concernant la relation entre le secteur primaire et les autres secteurs non agricoles, elle est presque inexistante à l'exception du secteur tertiaire qui est causé par l'agriculture et le secteur secondaire. Mots clés: Croissance économique, Secteur agricole, Secteur secondaire, Secteur tertiaire, Modèle VAR, Causalité au sens de Granger, Fonctions de réponses irnpulsionnelles, Décomposition de la variance.
|
